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隱患主動預防,數據保駕護航

一、產品介紹

  隨著機動車保有量的激增,人們的交通出行方式發(fā)生了巨大變革,交通事故發(fā)生率及事故危害的嚴重程度一直居高不下,如何針對交通安全隱患進行專項治理、提高道路交通安全,已成為重要研究課題。

  在當前大數據時代的背景下,交通安全隱患數智治理平臺采用大數據挖掘分析理念和機器學習算法,將海量事故數據進行統(tǒng)一匯聚、治理和標簽化管理,研判挖掘事故發(fā)生的規(guī)律,建立事故檔案中心和事故案件知識庫,對可能出現(xiàn)的道路事故高發(fā)傾向及數據異常情況及時預警,對安全隱患數據進行排查治理,形成安全預防的長效閉環(huán)管理機制,推動公共安全治理模式向事前預防轉型。


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二、痛點與對策

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三、產品價值

1.構建數據治理能力,實現(xiàn)事故數據資產化管理,發(fā)揮數據的最大價值。

2.基于機器學習算法,實現(xiàn)“事前、事中、事后”事故鏈可視化挖掘分析。

3.建立閉環(huán)管理機制,將事故挖掘研判作為事故預防的常態(tài)化輔助決策手段。

4.通過數據和應用相結合,提升交通事故處理綜合水平,變被動為主動。


四、成功案例

ü山東省公安廳交通警察總隊

ü湖南省高速公路交通警察局

ü浙江省公安廳交通管理局

ü臺州市公安局交通警察支隊

ü衢州市公安局交通警察支隊

ü寧波市公安局交通警察支隊

ü義烏市公安局交通警察大隊

ü ……

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